Las revisiones sistemáticas Cochrane pueden ayudar a tomar decisiones sobre salud basadas en la evidencia actualizada procedente de la investigación. Son sistemáticas porque buscan y analizan la evidencia siguiendo una metodología predefinida y publicada. Cada revisión sistemática responde a una pregunta concreta sobre atención sanitaria y, para ello, recopila todos los estudios pertinentes, evalúa su fiabilidad y resume sus resultados en una síntesis de la evidencia disponible. 

Un tipo de revisión sistemática es la revisión sobre la precisión de pruebas diagnósticas o revisiones de diagnóstico. De ser posible, además de investigar la exactitud de una prueba, también investigan el porqué de la posible variación de resultados entre estudios, comparan el rendimiento de pruebas alternativas y ayudan al lector a trasladar la evidencia a un contexto clínico. A continuación, se explica en más detalle las revisiones de diagnóstico.

Las revisiones de diagnóstico Cochrane son un tipo de revisión sistemática cuyo objetivo es evaluar la exactitud de las pruebas diagnósticas. Tratan de averiguar si una prueba nueva es más exacta, más barata, más rápida o más fácil de realizar que otra que ya existe. Las respuestas a estas preguntas ayudan a los pacientes y los profesionales sanitarios a tomar decisiones informadas acerca de qué pruebas utilizar de acuerdo con la evidencia más actualizada.

Las revisiones de diagnóstico evalúan el rendimiento de las pruebas diagnósticas (pruebas índices) para identificar o excluir una enfermedad o afección concreta (la afección de interés). Se sabe que las pruebas diagnósticas cometen errores, incluso cuando se realizan correctamente.

Existen dos tipos de errores de las pruebas: errores de falso positivo (la prueba índice indica la presencia de la afección de interés sin que realmente lo esté) y de falso negativo (la prueba indica ausencia de la afección de interés cuando sí que está presente).

Las revisiones de diagnóstico Cochrane pueden cubrir todo tipo de pruebas diagnósticas, desde pruebas de anticuerpos a radiografías, para cualquier enfermedad o trastorno. Es muy importante que las pruebas diagnósticas proporciones resultados exactos para que las personas puedan recibir un tratamiento oportuno, o tomar medidas preventivas de ser necesario, y para evitar las pruebas, los tratamientos y la ansiedad innecesarios.

Las revisiones de diagnóstico buscan todos los estudios de exactitud de pruebas, valoran su fiabilidad y combinan sus resultados. Esto proporciona la mejor estimación posible de la exactitud de una prueba índice basada en toda la evidencia disponible. Las revisiones de diagnóstico son sistemáticas porque buscan y analizan evidencia siguiendo una metodología predefinida y publicada.

Los estudios de exactitud de pruebas a menudo informan de la exactitud por medio de la sensibilidad y la especificidad.

• La sensibilidad representa el porcentaje de personas con la afección de interés que detectará correctamente la prueba índice.
• La especificidad representa el porcentaje de personas sin la afección de interés que identificará correctamente la prueba índice.

Por lo tanto, cuanto más próximas al 100% estén la sensibilidad y la especificidad, mejor será la prueba. 

Una manera alternativa de comunicar la exactitud de una prueba es utilizar los valores predictivos positivo y negativo, los cuales informan sobre la utilidad de un resultado positivo y de un resultado negativo de la prueba índice, respectivamente. Esto ayuda a los pacientes a comprender la fiabilidad de sus resultados en una prueba. Los valores predictivos miden el número de resultados positivo en la prueba índice que serían positivos reales y el número de resultados negativos en la prueba índice que serían negativos reales. Cuanto más se acerquen al 100% los valores predictivos negativo y positivo, mejor será la prueba.

Explicación de términos empleados en revisiones de diagnóstico:

• Afección de interés (target condition): la enfermedad o trastorno buscado.
• Prueba índice (index test): la prueba que se evalúa (a menudo será una prueba nueva).
• Prueba de referencia (reference standard): Es el método más fiable de determinar si la afección de interés está o no presente. Se utiliza para verificar los resultados de la prueba índice. Puede ser una combinación de pruebas.
• Falso negativo (false negative): la prueba no detecta una afección en alguien cuando está presente.
• Falso positivo (false positive): la prueba detecta una afección en alguien cuando no está presente.
• Verdadero negativo (true negative): diagnóstico correcto de la ausencia de la afección.
• Verdadero positivo (true positive): diagnóstico correcto de la presencia de la afección.
• Sensibilidad (sensitivity): porcentaje de personas con la afección de interés (con la enfermedad) que detecta correctamente la prueba índice.
• Especificidad (specificity): porcentaje de personas sin la afección de interés (sin la enfermedad) que identifica correctamente la prueba índice.
• Valor predictivo positivo (positive predictive value): probabilidad de que alguien con resultado positivo a la afección de interés en la prueba índice tenga realmente la enfermedad (un verdadero positivo).
• Valor predictivo negativo (negative predictive value): probabilidad de que alguien con resultado negativo a la afección de interés en la prueba índice realmente no tenga la enfermedad (un verdadero negativo).