Los datos de 17 millones de pacientes británicos permiten identificar los principales factores de muerte por la COVID-19

La plataforma británica OpenSAFELY ha permitido analizar en tiempo real la gran cantidad de datos producidos por el National Health Service británico para identificar los principales factores de riesgo de morir por la COVID-19. Este proyecto, de la Universidad de Oxford y la London School of Hygiene & Tropical Medicine, ha analizado los datos anonimizados de 17 millones de pacientes británicos, entre los que se han registrado 5.707 muertes en su primer análisis. 

El estudio enlazó los datos de historias clínicas electrónicas de atención primaria con los datos de mortalidad hospitalaria. Se recopilaron datos desde el primero de febrero de 2020, días después de la confirmación de los primeros casos de COVID-19 en el Reino Unido y semanas antes de las primeras muertes notificadas por este motivo. Los investigadores seleccionaron pacientes independientemente de si habían contraído o no la COVID-19.Los principales mensajes derivados de este proyecto son:

  • Los datos han confirmado la relevancia de algunos factores de riesgo como el sexo masculino, la edad o algunas comorbilidades
  • La gran disponibilidad de datos, además, ha permitido identificar otros condicionantes sociales, como el hecho de pertenecer a determinados colectivos raciales, independientemente de su estado de salud, o sufrir privación social

Puede leer el análisis crítico completo del estudio aquí.