Estudios COVID-19
1 abril 2020 | Centro Cochrane Iberoamericano

Mensajes clave

• En España, un modelo desarrollado por el Imperial College London estima que el 15,0% de la población (7,0 millones de personas; ICr95% 1,8 a 19) estaría infectada a fecha de 28 de marzo de 2020.
• El modelo estima que las intervenciones no farmacológicas aplicadas para frenar la epidemia habrían evitado 16.000 muertes (ICr95% 5400 a 35000). En el conjunto de los 11 países europeos evaluados habrían evitado 59.000 muertes (ICr95% 21.000 a 120.000).
• Las intervenciones no farmacológicas han tenido un impacto sustancial en el número de reproducción (Rt) de los países donde ha pasado suficiente tiempo como para observar sus efectos en la tendencia de la mortalidad (Italia y España).
• Las intervenciones no farmacológicas han reducido el Rt a 1,43 en el conjunto de países considerado, lo que corresponde a una reducción del 64% respecto al valor previo a la implantación de las medidas.
• La proximidad en el tiempo de la aplicación de los diferentes tipos de medidas no farmacológicas hace estadísticamente imposible determinar cuál de ellas tiene un impacto más importante.
• El modelo deriva el porcentaje de personas infectadas a partir de los datos de número de muertes observadas, por lo que las posibles diferencias entre países en el registro de la mortalidad podrían tener un efecto en el número de casos de infección estimados.

Contexto

El Imperial College COVID-19 Response Team ha publicado un informe que evalúa el impacto de las intervenciones no farmacológicas (INF) sobre el número de casos infectados en la población, el número de reproducción a lo largo del tiempo (R_t) y el número de muertos, en 11 países europeos [1]. El informe se centra en los siguientes países: Alemania, Austria, Bélgica, Dinamarca, Francia, España, Italia, Noruega, Reino Unido, Suecia, y Suiza. Las INF consideradas fueron: cierre de escuelas, medidas específicas para casos de enfermedad, prohibición de actos públicos, distanciamiento social, y decretos de confinamiento.

Información de interés

Los autores del informe desarrollan un modelo Bayesiano que modela el ciclo de infección a partir de los datos de muertes observadas en los 11 países europeos, estimándose valores de credibilidad para el número de reproducción a lo largo del tiempo (R_t), el total de población infectada y las muertes evitadas por las medidas implantadas.
El modelo toma como datos de partida el número de muertes observadas bajo el razonamiento de que estos datos son más fiables que el número de personas infectadas declaradas por los países, que a menudo está infra estimado. Los datos de mortalidad se obtuvieron del ECDC (European Centre of Disease Control), y corresponden a la fecha de 28 de marzo de 2020. Adicionalmente, el modelo parte de dos asunciones fundamentales, según las cuales las intervenciones estudiadas tendrían un impacto similar en los diferentes países, y que la eficacia de estas intervenciones sería constante en el tiempo.

La estructura plausible del proceso de infección modelada por los autores se organiza alrededor de tres parámetros de interés: el número de reproducción a lo largo del tiempo (R_t), el número de infecciones y el número de muertos:

1. El R_t depende del número de reproducción inicial de cada país antes de la implantación de las medidas (R₀, estimado a partir de las muertes reportadas por el ECDC), y el efecto conjunto de las INF estimado por el modelo.
2. El número estimado de infecciones depende del R_t estimado, y del tiempo promedio entre que una persona se infecta e infectan otra, con datos de referencia tomados de publicaciones previas.
3. Las muertes estimadas por el modelo dependen del número de infecciones estimadas, y de 3 factores adicionales (el tiempo entre infección y la aparición de síntomas, el tiempo entre la aparición de síntomas y la muerte, y la tasa de mortalidad por infección ajustada poblacionalmente) tomando como referencia datos de publicaciones previas.

En esta metodología, las muertes evitadas por las INF se obtienen de la comparación de las muertes estimadas por el modelo, con las muertes estimadas con un modelo contrafactual, que estima qué hubiera pasado si no se hubiese implementado ninguna medida (es decir, si R_t = R₀, o en otras palabras, el número inicial de reproducción estimado antes de las intervenciones sería el mismo que el de después).

De la aplicación de este modelo se obtuvieron los siguientes resultados principales:

• En España, un modelo desarrollado por el Imperial College London estima que el 15,0% de la población (7,0 millones de personas; ICr95% 1,8 a 19) estaría infectada a fecha de 28 de marzo de 2020.
• El modelo estima que las intervenciones no farmacológicas aplicadas para frenar la epidemia habrían evitado 16000 muertes (ICr95% 5400 a 35000). En el conjunto de los 11 países europeos evaluados habrían evitado 59000 muertes (ICr95% 21000 a 120 000).
• Las intervenciones no farmacológicas han tenido un impacto sustancial en el número de reproducción (R_t) de los países donde ha pasado suficiente tiempo como para observar sus efectos en la tendencia de la mortalidad (Italia y España).
• Las intervenciones no farmacológicas han reducido el R_t a 1,43 en el conjunto de países considerado, lo que corresponde a una reducción del 64% respecto al valor previo a la implantación de las medidas.
• La proximidad en el tiempo de la aplicación de los diferentes tipos de medidas no farmacológicas hace estadísticamente imposible determinar cuál de ellas tiene un impacto más importante.

Este informe presenta algunas limitaciones. Los autores destacan que su estrategia se basa en una estructura plausible del proceso de infección, a partir de la cual estiman los parámetros empíricamente. Sin embargo, fue necesario establecer distribuciones a priori robustas o directamente fijar algunos de los parámetros del modelo. Esto hace que las conclusiones sean dependientes de la estructura y los parámetros fijados por los investigadores.

Los autores también destacan que los resultados se apoyan mucho en países con estado avanzado de la epidemia y un número elevado de muertes (como Italia y España). El resto de países considerados están en una etapa anterior de la epidémica y en su caso existe incertidumbre sobre la eficacia de las medidas no farmacológicas. Si las intervenciones en estos países tienen diferente eficacia, o si la eficacia evoluciona a lo largo del tiempo, entonces las estimaciones del número de reproducción y las muertes evitadas se modificarían.

Referencias

[1] Imperial College COVID-10 Response Team's Report 13: Estimating the number of infections and the impact of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in 11 European countries. Disponible en https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-Europe-estimates-and-NPI-impact-30-03-2020.pdf