Cochrane ha publicado el protocolo de un estudio innovador que evaluará si las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a elaborar o mejorar las revisiones sistemáticas en salud. El proyecto, llamado CESAR, analizará el uso de varias herramientas de IA en la actualización de unas 15 revisiones Cochrane y comparará sus resultados con los métodos tradicionales utilizados por los equipos de autores.

El estudio utiliza un diseño flexible que permite evaluar varias herramientas al mismo tiempo y adaptarse a medida que avanza la investigación. Se han definido criterios como la precisión, la proporción de errores y la facilidad de uso. Además, las herramientas que no funcionen bien podrán descartarse y se podrán incorporar otras nuevas. Para empezar, se han seleccionado dos herramientas: Laser AI y Nested Knowledge.

Una de las principales novedades es que el estudio no solo analizará si la IA realiza bien tareas concretas, sino también si sus posibles errores pueden influir en los resultados y conclusiones finales de las revisiones. También se evaluarán aspectos como la eficiencia, la estabilidad de los resultados y la utilidad para los equipos de investigación, todo ello en condiciones reales de trabajo.

Con este proyecto, Cochrane busca establecer criterios claros sobre cómo evaluar la inteligencia artificial en la síntesis de evidencia. En un contexto donde estas tecnologías avanzan rápidamente, el estudio pretende ofrecer una evaluación rigurosa y transparente que ayude a determinar si la IA puede aportar valor en la producción de conocimiento en salud.

> Más información en la noticia en inglés: What makes Cochrane’s new AI study innovative?